本文摘要：以深度自学、自我升级为主要特征的人工智能未来将会将人类各方面智能扩展到无限大，从而在各领域做淋漓尽致。

以深度自学、自我升级为主要特征的人工智能未来将会将人类各方面智能扩展到无限大，从而在各领域做淋漓尽致。人工智能的研发在全球如火如荼，自2015年以来，各发达国家都将人工智能列入本国高科技发展战略重点，一场人工智能全球竞赛已拉开帷幕。

科技日报驻外记者就国外人工智能的发展情况做到了专题专访，协助我们在这一关键领域知己知彼。中美两国都将人工智能视作保证未来经济和军事优势的关键技术，并投放了巨资，这场科技竞赛远不如当年美苏两国的太空竞赛，有人称之为其为新的技术“世界大战”。

在这场全球人工智能竞赛中，德国的战略如何？与中美有何有所不同？目前获得了哪些进展？带着这些问题，记者近日参与了在柏林举办的一场对话会，倾听了德国人工智能研究中心（DFKI）负责人之一的约米安·波尔特博士的答案。“工业4.0”平台 人工智能平台波尔特是DFKI所属的深度自学能力中心主任，长年专门从事多媒体分析和数据开采研究，曾获得麦肯锡商业技术奖和谷歌研究奖。DFKI是德国首个以公私合作伙伴关系（PPP）模式创建的大研究中心，产于在凯撒斯劳滕、萨尔布吕肯、不莱梅、柏林等地，主要负责管理应用性基础研究、产品功能及样品研发、获取专利方案等。

波尔特讲解，2013年德国政府明确提出的“工业4.0”战略就涵括了人工智能。“工业4.0”战略侧重在制造业等领域利用互联网、人工智能技术，将人与机器、机器与机器连接起来，构建智能化操作者和智能化生产。

之后，在联邦教研部的提倡下正式成立的“工业4.0”平台，将研究机构、大学和企业的研发力量集中于到一个平台上，大大前进了人工智能在这个平台下的研发和应用于。联邦政府为这个平台前期投资了2亿欧元，并造就了工业界和民间的投资。

人工智能与理解系统、不会自学的机器紧密关联。因此，2017年9月，联邦教研部又启动了一个称作“自学系统”的人工智能平台，这是时隔“工业4.0”平台之后，德国政府发售的第二个以数字化为主题的研发平台。这项计划是通过研发和应用于“自学系统”，使未来的工作和生产更为灵活性和节省资源，提升工作效率和生活品质，增进经济、交通和能源供应等领域的可持续发展。

联邦教研部部长万卡回应：“我们必需从新的角度来思维人工智能，它就像‘工业4.0’一样，将带给深刻印象的变化，在德国起着系统性的推展起到。”投资力度过于 发展模式有所不同德国新一届政府在其组阁文件中曾6次提及人工智能，不足以表明推崇程度。但与中、美比起，目前德国的投资力度还远远不够，政府在项目上的投资仅有数亿欧元。

而中国政府在2107年实施了详尽的人工智能发展规划，将投放数十亿美元。在企业界，美国的Big Five（微软公司、谷歌、苹果、脸书和亚马逊）和中国的BAT（百度、阿里巴巴和腾讯），投资人工智能的研发费用大约为200亿—300亿美元。

波尔特博士讲解，德国除了投资力度过于外，与中、美两国显著有所不同的还有发展模式。中、美两国在互联网技术方面具备优势，Big Five和BAT都是网络巨头，以其IT和网络优势造就人工智能发展。而德国的优势是高端机械制造业，即便是在DFKI这样的人工智能研究机构，很多科研人员也是来自机械工程系。

他们可以作出很气馁的硬件，但在软件开发和应用于方面显得幼稚。缺少风险资本 侧重隐私维护无论是Big Five还是BAT，都有相当大的市场和盈利，因此这些巨头有充裕的风险资本，可以投资到研发人工智能的初创企业。而德国企业虽然技术和产品质量低，但缺少风险资本，而且德国人的天性不擅于冒险。德国许多人工智能初创企业资金不足，只好而争相被美国或其他国家并购。

再有人才的萎缩，也是德国未来发展人工智能面对的仅次于风险。中国由于人口多，数据量大，再加数据提供比较更容易，对基于大数据的人工智能应用于研发就比较不利。

而德国数据量较少，对个人隐私和数据保护的法规较严，因此，在一定程度上容许了人工智能产品的研发和应用于，但在或许上也增加了人工智能有可能带给的潜在危害。波尔特博士称之为，德国与中、美在发展人工智能方面还有很多其他差异，例如，中、美都推崇人工智能未来在军事领域的应用于，美国防部高级研究计划局（DARPA）就有很多人工智能研究项目，但德国没涉及项目。

德国人工智能的研发重点是工业、交通、医疗和能源领域，还有人工智能对隐私、法律和道德影响方面的研究，注目新技术的两面性和制订法律框架，这是德国擅长于的。德国在这场全球人工智能竞赛中正在扮演着更加最重要的角色，德、法两国已要求创建人工智能牵头研发中心，更进一步强化欧盟在人工智能领域的竞争力。目前，德国除了DFKI外，弗朗霍夫协会、马普协会、莱布尼兹协会，以及众多高校都有人工智能研究项目。

西门子、博世等大型企业堪称回头在国际同行前茅。波尔特博士指出，如果各国能强化在人工智能研发方面的合作，将更为能教化于人类。

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